Les systèmes de vision basés sur l’IA et les outils d’apprentissage automatique transforment le contrôle de la qualité et la détection des défauts. Ces systèmes intégrant des caméras haute résolution et des scanners 3D, capturent des données indispensables sur les produits pour l’identification fiable des variations de qualité. Ces données peuvent être comparées à des normes prédéfinies, toute variation déclenchant des corrections automatiques et alertant les opérateurs humains. Nous allons examiner, ici, les impacts dans les domaines de la fabrication et de la production alimentaire.
L’évolution du contrôle de la qualité
Les systèmes d’IA et d’apprentissage automatique permettent de numériser des milliers de produits par minute, surpassant de loin les humains dans l’identification précise des défauts. Un taux de numérisation aussi rapide permet de minimiser le risque d’engorgement. La détection précoce des défauts permet de réduire le gaspillage et de réaliser des économies allant jusqu’à 30 % sur les coûts des matières premières. Une meilleure identification des causes des défauts signifie également une prévention plus efficace.
Les autres avantages de l’IA et de la vision industrielle incluent :
- Détection plus fiable des défauts et des défaillances, réduisant le risque de commercialisation de produits défectifs
- Fonctionnement continu sans la fatigue qui affecte les travailleurs humains.
- Capacité à gérer des produits volumineux et complexes.
- Réduction du risque de non-respect des réglementations et assurance de la qualité des produits fournis pour une meilleure réputation de la marque et la satisfaction des consommateurs.
Transformation de la surveillance de la production grâce à Sentinel
Ishida se concentre sur le développement de technologies basées sur l’IA pour l’amélioration de la qualité, le Sentinel 5.0 en étant un excellent exemple. Intégrant des capacités d’IA avancées, ce système pouvant être contrôlé à distance, améliore la surveillance de la production et la prise de décision. Il permet la collecte et l’analyse rapides des données de production, grâce aux informations générées pour une amélioration continue. Les utilisateurs peuvent personnaliser les tableaux de bord numériques pour l’affichage des données de production pertinentes, bénéficiant également du dépannage et de l’assistance par agent conversationnel (Chatbot) à intelligence artificielle.
