Polska

Select Your Region

Automatyzacja inteligentnej fabryki w roku 2025: W jaki sposób systemy na bazie AI optymalizują wydajność, dokładność i przepustowość w produkcji słodyczy


Porozmawiaj z nami

Branża słodyczy przechodzi ważne przemiany, ponieważ producenci coraz częściej wdrażają systemy inteligentnej fabryki na bazie AI, aby zwiększyć wydajność, precyzję i zrównoważony charakter. Oprócz optymalizacji procesów produkcji, ta zmiana pozwala spółkom lepiej spełniać wymagania konsumentów. Tutaj przyjrzymy się integracji i zaletom takich technologii.

 

Zwiększenie wydajności i produktywności

Automatyzacja i AI potwierdzają swoją istotną rolę w optymalizacji linii produkcyjnych. 30% producentów słodyczy wykorzystuje obecnie AI do ulepszenia logistyki łańcucha dostaw, co zmniejsza liczbę nieskutecznych działań oraz zwiększa wolumen produkcji (Confectionery News, 2024). 48% wydatków kapitałowych w sektorze żywności i napojów przeznaczonych jest obecnie na projekty automatyzacji, a 70% firm za główną korzyść uznaje produktywność (CRB Group, 2024). 

Studia przypadków wskazują, że w fabrykach słodyczy średniej wielkości wdrożenie robotyki i systemów konserwacji predykcyjnej na bazie AI skróciło czas przestojów i zwiększyło przepustowość o nawet 25% (McKinsey & Co., 2024). Analityka produkcji w czasie rzeczywistym wspiera również dynamiczne dostosowanie inteligentnych fabryk, co prowadzi do wyższej produkcji i spójnych standardów jakości (CRB Group, 2024). Wprowadzenie zaawansowanych systemów, jak Sentinel 5.0 firmy Ishida, przyczynia się do dalszej poprawy przepustowości. 

Precyzja i kontrola jakości

Rosnące wymagania klientów i rygorystyczne przepisy kładą nacisk na znaczenie precyzji porcjowania oraz kontroli jakości. Odpowiedzią firmy Ishida na te wymogi jest CCW AS (seria Advantage) naważarek wielogłowicowych zapewniających dokładne porcjowanie o minimalnej liczbie odrzutów i odpadów.

W niektórych zakładach wprowadzenie samouczących się systemów kontroli zmniejszyło liczbę wad produktów o 40%. Systemy te, umożliwiające skanowanie tysięcy produktów na minutę, przynoszą ogromne zmiany w zakresie kontroli jakości i wykrywania wad. Ich integracja zmniejszyła liczbę wycofywanych produktów i poprawiła reputację marki (Confectionery News, 2024). Inteligentne systemy kontroli pomogły producentom słodyczy w UK zoptymalizować stosunek składników, zapewniając spójność w każdej partii produkcyjnej (KatPro Tech, 2024).

CCW AS posiada zaawansowane zdolności samodzielnego uczenia się, a funkcje automatycznego dostosowania i optycznej kontroli wsadu aktywnie optymalizują działanie maszyn, aby zapewnić wiodącą na rynku dokładność i wydajność. Sentinel 5.0 umożliwia przenoszenie takiej nauki między maszynami, zapewniając optymalizację produkcji w czasie rzeczywistym.

Zwiększenie zrównoważonego rozwoju

Istnieje wyraźna potrzeba zwiększenia zrównoważonego rozwoju produkcji słodyczy, a 77% europejskich konsumentów wyraża chęć zapłaty wyższej ceny za zrównoważone produkty. Producenci coraz powszechniej dostrzegają konieczność minimalizacji odpadów, optymalizacji zużycia energii i zwiększenia wydajności. 

Tu także zaawansowane technologie firmy Ishida przynoszą zmiany, a system inteligentnej fabryki Sentinel 5.0 zwiększa wydajność o 15%. Stwierdzono także, że integracja CCW-AS firmy Ishida zmniejsza zużycie energii elektrycznej o 20% w porównaniu z wcześniejszym modelem.

Przewidywania dotyczące sektora słodyczy

Integracja automatyzacji, AI i zrównoważonych systemów zmienia produkcję słodyczy. Wygląda na to, że ten trend się utrzyma, a takie technologie pozwolą producentom zdobyć przewagę na konkurencyjnym rynku słodyczy. Teraz jest najlepszy czas, by zapoznać się z gamą zaawansowanych systemów w ofercie firmy Ishida.

To również może Państwa zainteresować

Zrównoważony rozwój jest podstawą: W jaki sposób zmniejszenie ilości odpadów i zużycia energii może korzystnie wpłynąć na środowisko i zyski marki

Producenci wykorzystują potencjał minimalizacji odpadów, obniżenia zużycia energii i optymalizacji wydajności produkcji dzięki automatyzacji. Dowiedz się, jak to robią.

Dowiedz się więcej

Ewolucja kontroli jakości

Systemy wizyjne i systemy AI zmieniają kontrolę jakości — od szybszego skanowania produktów po bardziej niezawodne wykrywanie nieprawidłowości. Dowiedz się więcej.

Dowiedz się więcej