Systemy wizyjne na bazie AI oraz narzędzia uczenia maszynowego zmieniają kontrole jakości i wykrywanie nieprawidłowości. Takie systemy zintegrowane z kamerami o wysokiej rozdzielczości i skanerami 3D rejestrują ważne dane produktów na potrzeby niezawodnej identyfikacji odchyleń jakościowych. Te dane można porównać z określonymi standardami, a wszelkie odchylenia aktywują automatyczne korekty i ostrzeżenia dla operatorów. Tu przyjrzymy się wpływowi w różnych dziedzinach wytwórstwa i produkcji żywności.
Ewolucja kontroli jakości
AI i systemy uczenia maszynowego umożliwiają skanowanie tysięcy produktów na minutę, co znacznie przekracza ludzkie możliwości w kontekście dokładnej identyfikacji nieprawidłowości. Tak duża szybkość skanowania pozwala zminimalizować ryzyko wystąpienia wąskich gardeł. Wczesne wykrywanie nieprawidłowości obniża ilość odpadów, co przekłada się na oszczędności w kontekście kosztów surowca sięgające nawet 30%. Lepsza identyfikacja przyczyn nieprawidłowości również przyczynia się do skuteczniejszego zapobiegania.
Wśród pozostałych korzyści AI i systemu wizyjnego w przemyśle warto wymienić:
- większą niezawodność wykrywania wad i nieprawidłowości, co zmniejsza ryzyko wprowadzenia wadliwych produktów na rynek;
- ciągłość operacji bez zmęczenia, które dotyka pracujących ludzi;
- zdolność do obsługi dużych ilości złożonych produktów;
- niższe ryzyko naruszenia przepisów i większą niezawodność dostaw produktów wysokiej jakości, co przekłada się na lepszą reputację marki i zadowolenie klientów.
Transformacja monitorowanie produkcji dzięki Sentinel
Firma Ishida skupia się na opracowywaniu technologii na bazie AI do poprawy jakości, czego najlepszym przykładem jest Sentinel 5.0. Ten system z możliwością zdalnego sterowania, zintegrowany z zaawansowanymi możliwościami AI, przenosi monitorowanie produkcji i podejmowanie decyzji na nowy poziom. Umożliwia szybkie gromadzenie i analizę danych produkcyjnych, generując wnioski w celu ciągłego doskonalenia. Użytkownicy mogą dostosować pulpity cyfrowe do wyświetlania istotnych wskaźników produkcji. Do dyspozycji mają także chatbota AI na potrzeby rozwiązywania problemów i zapewnienia pomocy technicznej.
